姓名：彭理群

工作单位：交通运输工程学院

职称职务：副教授

联系电话：

电子邮箱：lq.peng@ecjtu.edu.cn

招生专业：交通运输规划与管理（学硕）、交通运输（专硕，方向03道路交通规划与智能技术）

一、个人简介：

男，副教授，工学博士/博士后，硕士生导师。长期从事智能交通领域的应用技术研究和成果转化工作，围绕车联网/车路协同下的宏观/中观/微观交通控制与优化、交通安全防控开展了深入研究，在大规模车联网平台的建设、测试与应用，以及道路交通通行保障、行车安全监控方面具有较好的工作积累。主持国家自然科学基金2项，国家重点研发计划子课题1项，江西省新一代宽带无线移动通信网国家科技重大专项（03专项）子课题、江西省新一代国家交通控制网和智慧公路示范工程子课题，江西省自然科学基金等多项课题；作为核心人员参与了加拿大首个国家车联网平台与示范应用项目ACTIVE-AURORA，和江西省新一代国家交通控制网和智慧公路示范工程的建设工作。相关研究成果发表在《IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine》、《IET Intelligent Transport Systems》、《汽车工程》等期刊，申请国家发明专利11项（授权6项），授权软件著作权5项，参编国家编制2项，获得了中国交通运输协会科学技术奖一等奖等奖励。江西省高层次海外人才引进计划获得者，担任交通运输部第八届交通运输信息通信及导航标准化技术委员会委员、江西省城市安全信息化学会委员、国家自然科学基金委函评专家，以及国内外期刊和学术会议审稿专家。

二、主要学习、工作经历：

学习经历：

2011年09 月-2015年06 月，武汉理工大学，车辆工程专业，博士研究生/工学博士

工作经历：

2017年03月-至今，华东交通大学交通运输工程学院，副教授

2019年09月-2021年09月，University of Alberta （加拿大阿尔伯塔大学），博士后研究员

2015年12月-2017年08月，University of Alberta （加拿大阿尔伯塔大学），博士后研究员

三、主要研究方向：

[1] 智能网联汽车技术；

[2] 交通信息化与控制；

四、主要学术兼职：

[1] 交通运输部第八届交通运输信息通信及导航标准化技术委员会委员；

[2] 中国交通运输协会青年科技工作者委员会委员；

五、个人荣誉：

[1] 2021年江西省高层次人才（科技厅引智专项）引进计划获得者；

六、主要科研项目：

[1] 低渗透率自动驾驶条件下的混合车流行车危险态势感知及协同编队策略研究（52062015），国家自然科学基金，2021.01-2024.12，35万元，主持；

[2] 考虑驾驶意图与动态环境的智能汽车人机驾驶切换控制方法研究（61703160），国家自然科学基金，2018-01-2021.12，21万元，主持；

[3] 大型港口智能化建设关键技术联合研发与示范（2020YFE0201200），战略性国际科技创新合作重点专项子课题，2020.01-2023.12，15万元，主持；

[4] 面向5G车联网及人车辆协同的智慧高速构建与示范（20193ABC03A005），江西省新一代宽带无线移动通信网国家科技重大专项“智赣行”品牌工程子课题， 2019.06-2021.06，15万元，主持；

七、近期著作与论文：

期刊论文：

[1] Peng, L., Wang, Y., Zhang, F., Zhang, J., Li, Z. Evaluation of emergency driving behaviour and vehicle collision risk in connected vehicle environment: A deep learning approach. IET Intell. Transp. Syst., 2021(15): 584–594.

[2] Peng, L., Li, Z., Wang, C. and Sarkodie-Gyan, T. Evaluation of roadway spatial-temporal travel speed estimation using mapped low-frequency AVL probe data [J]. Measurement, 2020, 165(1): 108150.

[3] Peng, L., Sotelo, M.A., He, Y., Ai, Y., Li, Z. Rough Set Based Method for Vehicle Collision Risk Assessment through Inferring Driver’s Braking Actions in Near-Crash Situations[J]. IEEE Intelligent Transportation System Magazine, 2019, 11(2): 54-69.

[4] Yu, K., Peng, L.*, Prediction of Instantaneous Driving Safety in Emergency Scenarios Based on Connected Vehicle Basic Safety[J]. Journal of Intelligent and Connected Vehicle, 2019, 2(2): 78-90.

[5] Li, J., Peng, L. and Qiu, T.Z. Real‐time predictive coordination based on vehicle‐triggered platoon dispersion in a low penetration connected vehicle environment [J]. IET Intelligent Transport Systems, 2021, DOI: https://doi.org/10.1049/itr2.12121

[6] Han, H., Peng, L., Teng, A., Wang, C. and Qiu, T.Z. Evaluation of freeway travel speed estimation using anonymous cellphones as probes: a field study in China [J]. Canadian Journal of Civil Engineering, 2021, 48(7), pp.859-867.

[7] Meng, X., Fu, H., Peng, L., Liu, G., Yu, Y., Wang, Z. and Chen, E., 2020. D-LSTM: Short-Term Road Traffic Speed Prediction Model Based on GPS Positioning Data[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. DOI: 10.1109/TITS.2020.3030546.

[8] 彭理群，何书贤，贺宜，艾云飞. 基于车联网V2P的行人碰撞风险辨识研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2018, 18(1): 89-95.

[9] 彭理群，吴超仲，黄珍，楚文慧，贺宜. 考虑驾驶意图与动态环境的汽车避碰路径规划 [J]. 交通运输系统工程与信息, 2016, 16(6): 81-87.

八、主要科技奖励：

[1] 中国交通运输协会科学技术奖一等奖（中国交通运输协会，2020年）

九、教学工作：

主讲本科生《交通管理与控制》《自动控制原理》等课程；主讲硕士生《机器学习与智能计算》《交通大数据应用技术》等课程。