姓名：周涂强

工作单位：交通运输工程学院

职称职务：副教授

联系电话：

电子邮箱：zhoutuqiang@126.com

招生专业：交通运输规划与管理（学硕）、交通运输（专硕）

一、个人简介：

男，副教授，博士，硕士生导师。入选首批赣鄱俊才支持计划·青年科技人才托举项目；主持国家自然科学基金1项、江西省自然科学基金1项、江西省教育厅科研项目1项，主持横向课题3项；授权发明专利10余项、软件著作权10余项；发表SCI/EI论文30余篇，其中以第一作者身份发表中科院1区top期刊论文5篇，含ESI热点论文1篇、ESI高被引论文1篇；论文总被引200余次。

二、主要学习、工作经历：

学习经历：

2009年09 月-2013年07 月，武汉理工大学，轮机工程专业，本科/工学学士

2013年09 月-2016年07 月，武汉理工大学，交通运输工程专业，硕士研究生/工学硕士

2016年10 月-2019年09 月，广岛大学（日本），交通工学专业，博士研究生/工学博士

工作经历：

2019年09月-2023年11月，华东交通大学交通运输工程学院，讲师

2023年11月 至今，华东交通大学交通运输工程学院，副教授

三、主要研究方向：

[1] 驾驶行为及交通安全；

[2] 智能汽车安全技术；

[3] 出行行为。

四、主要学术兼职：

[1] Journal of Low Frequency Noise, Vibration and Active Control (JCR二区SCI期刊) 特约编辑

[2] Accident Analysis and Prevention、Transportation Research Part A/D/F、Reliability Engineering and System Safety、Cities等SCI/SSCI期刊审稿人

五、个人荣誉：

[1] 获国家公派留学奖学金（2016-2019）

[2] 入选首批赣鄱俊才支持计划·青年科技人才托举项目

六、主要科研项目：

[1] 国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目，52202413，面向人机混驾的智能汽车险态情境风险辨识及事故预防决策研究，2023-01-01 至 2025-12-31，30万元，在研，主持

[2] 江西省科学技术协会，赣鄱俊才支持计划·青年科技人才托举项目，2023QT15，2023-12-01 至 2026-11-30，80万元，在研，主持

[3] 江西省自然科学基金委员会，青年科学基金项目，20232BAB214093，人机混驾环境下智能汽车行车风险态势感知及行为决策优化研究，2023-07-01 至 2025-06-30，10万元，在研，主持

[4] 江西省教育厅，科学技术研究项目，GJJ200670，人因工程视角下综合交通系统事故致因定量分析，2021-01-01至2022-12-31，2万元，结题，主持

[5] 国家自然科学基金委员会，地区科学基金项目，52262048，考虑众性偏好的生态驾驶路径实时规划方法，2023-01-01 至 2026-12-31，33万元，在研，参与

[6] 国家自然科学基金委员会，地区科学基金项目，72161012，城市中心区大型停车场分配优化与收费定价方法，2022-01-01 至 2025-12-31，28万元，在研，参与

[7] 国家自然科学基金委员会，地区科学基金项目，52162049，人机共驾智能车辆接管情境险态认知机制及共通行为序列建模，2022-01-01 至 2025-12-31，36万元，在研，参与

[8] 国家自然科学基金委员会,，地区科学基金项目，52062015，低渗透率自动驾驶条件下的混合车流行车危险态势感知及协同编队策略研究，2021-01-01 至 2024-12-31，35万元，在研，参与

七、近期著作与论文：

期刊论文：

[1] Zhou T, Zhang J. Analysis of commercial truck drivers’ potentially dangerous driving behaviors based on 11-month digital tachograph data and multilevel modeling approach, Accident Analysis and Prevention, 2019, 132: 105256. （中科院一区Top，ESI热点论文、高被引论文）

[2] Zhou T, Liu W, et al. Optimization of AEB Decision System Based on Unsafe Control Behavior Analysis and Improved ABAS Algorithm. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2023, 1-14. doi: 10.1109/TITS.2023.3317095.（中科院一区Top）

[3] Zhou T, Zhang J, et al. Exploring the determinants of public transport usage and shared mobilities: A case study from Nanchang, China. Sustainable Cities and Society, 2022, 87, 104146. （中科院一区Top）

[4] Zhou T, Wu W, et al. Evaluation of urban bus service reliability on variable time horizons using a hybrid deep learning method. Reliability Engineering & System Safety, 2022, 217, 108090. （中科院一区Top）

[5] Zhou T, Wu C, et al. Incorporating CREAM and MCS into fault tree analysis of ING carrier spill accidents. Safety Science, 2017, 96: 183-191. (中科院一区Top)

[6] Xu H, Xiao W, Zhang S & Zhou T*. Exploring determinants of freeway service area usage in the context of sustainable and collaborated development for transport and tourism. Transportation Research Part A, 2024, 185, 104124. （中科院一区Top）

[7] Li H, Xiao W, Zhang S & Zhou T*. Personalized driving behavior oriented autonomous vehicle control for typical traffic situations. Journal of the Franklin Institute, 2024, 106924. (SCI)

[8] 周涂强，刘伟等. 基于不安全控制行为分析的商用车 AEB 决策系统优化. 清华大学学报（自然科学版）, 2023, 63(9), 1415-1427. (EI)

[9] Chu D, Li H, Zhao C, Zhou T. Trajectory Tracking of Autonomous Vehicle Based on Model Predictive Control with PID Feedback. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2023, 24(2), 2239-2250. （中科院一区Top）

[10] Peng L, Huang J, Zhou T, Xu S, 2023. V2V-enabled cooperative adaptive cruise control strategy for improving driving safety and travel efficiency of semi-automated vehicle fleet. IET Intelligent Transport Systems, 2023, 1-15. (SCI)

会议论文：

[1] Zhou T, Wu C, Zhang D. Safety assessment of LNG carriers based on Fault Tree Analysis. The 3rd International Conference on Transportation and Information Safety, Wuhan, China, 2015, June 26-28. (EI)

[2] Liu W, Zhou T*. Analysis of injury severity in freeway and non-freeway crashes based on logit model and machine learning. The 7th International Conference on Transportation Information and Safety (ICTIS), Xi'an, China, 2023, August 4-6. (EI)

[3] Zhang S, Peng L, Zhou T*. Adaptive Choice Behavior of Highway Users in Response to Real-Time Road Accident Information. The 7th International Conference on Transportation Information and Safety (ICTIS), Xi'an, China, 2023, August 4-6. (EI)

八、代表性授权专利及软件著作权：

[1] 一种基于混驾环境的智能汽车行驶规划系统，发明专利，ZL 2024 1 0399278.4，排1

[2] 一种多数据融合的车辆检测方法、系统、设备及存储介质，发明专利，ZL 2021 1 1486353.3，排1

[3] 一种适用于混驾环境的智能汽车行驶安全预警系统，发明专利，ZL 2023 1 1613475.3，排1

[4] 基于行驶轨迹的无信号交叉口智能汽车通行安全预警系统，发明专利，ZL 2024 1 0667277.3，排2

[5] 基于增量输出分解循环神经网络的交通流预测方法及系统，发明专利，ZL 2023 1 0249117.2，排3

[6] 基于车车通信的混合车流汽车协同自适应巡航控制方法，发明专利，ZL 2022 1 0105886.0，排3

[7] 一种基于车联网V2X与视频融合的港区行车安全监测方法，发明专利，ZL 2021 1 1203802.9，排3

[8] 智能汽车车道识别系统v1.0，软件著作权，2021SR0742120，排1

[9] 智能汽车驾驶员接管状态识别系统v1.0，软件著作权，2021SR0740840，排1

[10] 智能汽车接管评估系统v1.0，软件著作权，2021SR1295118，排1

九、教学工作：

主讲本科生《交通规划理论与方法》《交通大数据技术及应用》《交通信息技术》等课程；主讲硕士生《驾驶行为分析》《安全人机工程学》等课程。